این پاورپوینت به تحلیل واریانس (ANOVA)، آزمون های مختلف آن، و روش های مقایسه میانگین های گروه ها می پردازد.
مقدمه:
تحلیل واریانس (ANOVA) یک تکنیک آماری مهم است که برای مقایسه میانگین های چند گروه مختلف استفاده می شود. این روش به ویژه برای آزمایش فرضیه های مربوط به تفاوت های میانگین ها در مجموعه های مختلف داده به کار می رود. در این پاورپوینت، مدل های مختلف تحلیل واریانس، از جمله آزمون های F و توکی، به طور کامل شرح داده شده اند. تحلیل واریانس با هدف بررسی و تحلیل اختلافات میان گروه ها و ارائه نتایج آماری معتبر انجام می شود.
در مدل ANOVA، مجموع مربعات به دو بخش اصلی تقسیم می شود: مربعات میان گروهی و مربعات درون گروهی. این تقسیم بندی برای محاسبه میانگین مربعات و مقایسه آن ها با استفاده از آزمون F مورد استفاده قرار می گیرد. در این پاورپوینت، روند اجرای تحلیل واریانس، شرایط لازم برای انجام آن، و نحوه محاسبه مقادیر مختلف در جدول ANOVA توضیح داده می شود.
در این پاورپوینت به آزمون های پس از ANOVA مانند آزمون توکی (HSD) پرداخته می شود که برای شناسایی تفاوت های معنادار میانگین های گروه ها پس از یافتن تفاوت کلی میانگین ها در نظر گرفته می شود.
فهرست مطالب:
شرایط انجام تحلیل واریانس
جدول مقادير نمونه براي طرح كاملا تصادفي
آزمون F
مثال
آزمون توكي
مثال
